Hipotesis no parametrica casos ingenieria

Esto ayuda a identificar mejoras significativas en la usabilidad. En ingeniería civil, la evaluación de la calidad del concreto a menudo usa pruebas no paramétricas. Las pruebas no paramétricas comparan el rendimiento de diferentes algoritmos de segmentación.

Una prueba no paramétrica como la de Friedman puede comparar diferentes diseños. Estas escalas ordinales no cumplen con los supuestos de normalidad requeridos para pruebas paramétricas. La evaluación de la contaminación ambiental a menudo implica datos que no se ajustan a distribuciones normales.

Al analizar la efectividad de una campaña publicitaria en ingeniería, las respuestas de los clientes pueden ser categóricas.

La prueba de Kaplan-Meier, combinada con pruebas no paramétricas de comparación, analiza la supervivencia. En el procesamiento de imágenes, la segmentación de objetos puede generar datos no normales. Las pruebas no paramétricas como la de Spearman correlacionan variables sin asumir normalidad.

Las pruebas no paramétricas evalúan el rendimiento relativo de diferentes algoritmos. La fiabilidad de sistemas electrónicos puede evaluarse con pruebas no paramétricas. Se pregunta si han visto o no la publicidad, o si están más o menos interesados en el producto.

Para analizar la ergonomía de un puesto de trabajo, se emplean escalas ordinales para evaluar la comodidad. Esto ayuda a seleccionar el algoritmo más robusto, independientemente de la distribución de los datos. El test de Kruskal-Wallis, por ejemplo, compara grupos sin asumir normalidad.

Esto ocurre frecuentemente con mediciones subjetivas o datos categóricos. Esto permite identificar diferencias significativas en la calidad del concreto según diferentes proveedores. Esto facilita la selección del algoritmo más eficiente sin asumir normalidad. El número de píxeles clasificados como pertenecientes a un objeto varía según la imagen.

Esto ayuda a detectar desviaciones y ajustar el proceso para cumplir con las especificaciones. La prueba de Wilcoxon, por ejemplo, puede comparar el tiempo de ejecución pareado. En el control de calidad de procesos industriales, la variación en dimensiones de piezas puede no ser normal.